Медицинские учреждения все чаще используют искусственный интеллект, разработанный компанией Google. Достаточно сделать лишь один снимок сетчатки, чтобы продиагностировать около 50 различных заболеваний глаз. Для этого на базе DeepMind создана нейросеть.

Журнал Engadget осветил результаты проведенного исследования. Для определения заболеваний глаз искусственный интеллект применяет метод оптической когерентной томографии (ОКТ). Получаемые в результате процедуры снимки похожи на УЗИ-изображения. Только в этом случае используется улучшенная детализация. Благодаря высокому разрешению легко выявляются разные структуры, нарушения развития. Условно такую процедуру можно назвать биопсией, при которой не требуется удаление ткани.

ОКТ базируется на неинвазивной визуализации структур глаза, для чего не требуется контакт. Технология обладает массой достоинств, однако имеет и недостаток. Главный минус – обработка снимков и формирование результатов происходит очень медленно (может потребоваться около 7 дней), что в некоторых медицинских случаях недопустимо.

Компания Google начала работу над проектом совместно с Moorfields Eye Hospital. Одна из задач – ускорение расшифровки данных. Для этого используют две нейросети. Одна формирует из снимков ОКТ карту трехмерных тканей, впоследствии устанавливая предварительный диагноз. Другая нейросеть проводит анализ этой карты, проверку результатов и срочности, с которой необходимо оказать медицинскую помощь пациенту.

Ведущий инженер Google DeepMind Алан Картикексайнам отметил, что разработанная карта дает возможность генерировать 3D-модель глаза, определяет болезни, устанавливая область зрительного органа, в которой расположен очаг. Для обучения нейросетей использовано 14 тысяч изображений тканей глаза и 877 скана ОКТ. Все эти данные получены и проверены квалифицированными медиками.

Сейчас искусственный интеллект испытывается в условиях Moorfields Eye Hospital. В случае подтверждения эффективности его планируют применять во всей Великобритании. Интересно, что немного ранее искусственный интеллект был применен при терапии онкологических болезней, что позволило в несколько раз уменьшить число осложнений.

Для разработки и проведения тестирования специалисты выбрали четыре лекарственных средства. Алгоритмы DeepMind формировали график их приема, учитывая различную информацию: биохимическое взаимодействие, данные о пациентах, факты лечения этими веществами и пр. В результате интеллекту удалось определить курс приема и дозировку препаратов, учитывая индивидуальность каждого случая.